新华全媒+丨药品拆零 、共享药架 、优先派送……基层开动脑筋保障群众“药事”******

　　新华社上海12月21日电题：药品拆零、共享药架 、优先派送……基层开动脑筋保障群众“药事”

　　新华社记者何欣荣 、龚雯、郭敬丹

　　面对疫情挑战，退烧药供应紧张，怎么办？在上海 ，很多基层社区积极开动脑筋，通过药品拆零、共享药架 、优先派送等多种方式，保障群众“药事”，尽力让每个有需要 的市民有药可用。

　　药品拆零 ，系统跟进

　　上海市徐汇区斜土街道社区卫生服务中心把药品拆零供应发热患者 。（受访者供图）

　　上海市徐汇区斜土街道社区卫生服务中心为辖区内7万多名常住居民提供医疗服务，其中有逾1.6万名超过65岁 。在斜土街道社区卫生服务中心，社区医生在现有药品规格包装的基础上，对解热镇痛类药物限定每次开具三天的量，如布洛芬、氨麻美敏片等 ，所有包装均一分为二做成小单元，统一发放包装，注明用法用量 。

　　“医疗机构拆包装分发感冒药品是有道理 的 。因为感冒是常见疾病，感冒药大多数为非处方药，价格较低 ，所以感冒药 的包装量通常超过一次感冒治疗所需要的用量。在特定情况下 ，医疗机构提供1/2 、1/3或1/4整包装的感冒药品，可以更高效地用好当前资源 ，努力满足未来更多患者的用药需求 。”上海市临床药事质控中心主任、复旦大学附属华山医院主任药师钟明康说。

　　药品拆零后，系统设置也要跟上。斜土街道社区卫生服务中心主任颜骅告诉记者，由于目前部分药物一分为二，故收费系统调整单价为原价 的二分之一。

　　除了拆零销售 ，为了更加精准合理用药 ，基层医疗机构也在想办法进行超量拦截 。记者了解到 ，一是多渠道科普合理用药 ，缓解部分居民 的恐慌心理。二是医生把关，对发热哨点诊室接诊患者按需配药 。三 是通过信息化系统对发热药物使用设定限制条件，无论哪位医师出诊 ，每次开具处方 的量都不能超过上限。

　　“对于辖区独居 、失能、失独等脆弱人群和重点人群 ，由街道牵头 ，以居委会为单位，落实专人负责 ，做好人员排摸建档。同时配备一定量 的解热镇痛药物作为应急物资，为他们 的健康托底 。”颜骅说 ，遇到居民有医疗、咨询等需求，家庭医生将对其进行健康评估，确保合理用药。如居民病情较重的，建议转诊至上级医疗机构，确保医疗安全 。

　　邻里互助 ，共享药架

　　上海市金山区石化街道四村里 的共享药架。（受访者供图）

　　“请问哪位邻居有退烧药吗 ？孩子突然发高烧 ，需要降温 ，感谢 ！”“等我到家了 ，给你家孩子半板吧。”“我家有美林 ，就一瓶 ，可以给你倒点 。”

　　上海很多社区 的业主群中 ，近期有不少这样的暖心对话 。共享药品、分享经验、互相鼓励，居民守望相助 的同时，还探索出楼道里 的一个个“共享药品区”。

　　今年75岁 的楼兴妹家住金山区石化街道四村。最近 ，她带头在楼道里改造出一个“共享药架” ：一楼大门口 ，墙上贴了写着“共享药品处” 的指示牌 ，架子上放着感冒药 、体温计、口罩等药品物品 ，楼兴妹还拿出家里一张小桌 ，放上酒精和消毒喷雾等。

　　楼兴妹的想法很简单 。“我们楼老人多，正好我有一些药物，就把连花清瘟颗粒 、口罩、麝香保心丸等都拿出来 ，共享给有需要 的人。”

　　邻居们发现了这个“共享药架”，感动之余，也加入这一互帮互助行动，药架上的药品被取走又被补上 ，邻里真情不断传递 。

　　“最近 ，有不少老年居民打来电话，一方面 是求助 ，一方面也诉说紧张 的心情。”静安区南京西路街道华业居民区党总支副书记郑璐璐说，社区干部与居民们耐心沟通 ，同时把居委会 的“库存”拿出来，按一盒连花清瘟、5只口罩、5份抗原检测试剂打包 ，放到有需求的居民家门口。

　　药品订单，优先派送

　　“马哥 ，我们这需要几只抗原，你那还有吗 ？”“没问题 ，我让小哥给你们捎过去。”在美团外卖上海环球港配送站 ，站长马亮的电话此起彼伏 。

　　“刚才求助 的 是一家我们合作的奶茶店 ，为保障骑手健康 ，站里备了一些常规药品，遇到有需要 的客户能帮就帮。”马亮说。

　　马亮说 ，11月底以来 ，站里 的外卖订单量持续攀升，估计较往常增加了40%。同时 ，外卖员由于感染原因，只有不到70%在岗。“订单多了，骑手却少了，所以配送时间普遍延长，原来半个小时能送到的，现在要45到50分钟。”

　　在部分订单超时的情况下，马亮要求站里的外卖骑手 ，遇到药店订单可以优先配送 。“这种一般 是有感染的情况 ，客户急着收货 ，我们会优先保障 。”

　　在中通快递上海徐汇南站网点，临近傍晚五点仍有不少快递员在忙碌 。“我们网点一天进出港有2万多件 ，在区域内属于快递大户 。目前网点60多名员工 ，阳了大概10多名。为保障每天的快件都能清掉，我们启动了夜间派件，最近每天要干到晚上十点多。”网点负责人杨波说。

　　目前，徐汇南站网点的中通快递员每人每天要送400多件。杨波注意到，每个快递员每天承担 的件量中，大约有二三十件是从各类网络药店发过来的 。“这种快递我们都挑出来放在最上面，快递员可以优先配送。”

　　尽管任务比较重，但很多快递外卖小哥都愿意用“举手之劳”帮助居民。美团外卖员王进表示：“最近我接到一个老客户电话，他想买水银温度计 ，但附近药店都没有。我说我跑 的范围比较大 ，可以帮他试试 ，后来果然就买到了。”

　　由于最近感染的人比较多，很多客户在取订单时 ，会特地给快递外卖小哥留言 ，不用当面交接，放在快递架或挂在门把手上就行。“我估计订单高峰期还会延续一段时间 ，大家互相理解 ，一定能共渡难关 。”王进说。

你的隐私 ，大数据怎知道******

　　作者 ：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授）

　　在网络上 ，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露 的风险 ，引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代 ，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措。那么，你 的隐私 ，大数据是怎么知道 的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝。在大数据面前，你说过什么话，它知道 ；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病 ，它知道；你家住哪里，它知道 ；你 的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之 ，你自己知道 的，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道 ！

　　甚至，连你自己都不知道 的事情 ，大数据也可能知道 。例如 ，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀，你 的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生的事情 ，大数据还是有可能知道。例如 ，根据你“饮食多 、运动少”等信息 ，它就能够推测出 ，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道 ：流感即将暴发了 ！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票的波动、物价趋势、用户行为 、交通情况等。

　　当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于 ，你的家庭，你 的单位，你 的民族，甚至你 的国家等 。至于这些你知道 的 、不知道 的或今后才知道 的隐私信息，将会把你塑造成什么 ，是英雄还是狗熊 ？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据？形象地说 ，所谓大数据 ，就 是由许多千奇百怪的数据，杂乱无章地堆积在一起 。例如 ，你在网上说 的话 、发的微信、收发 的电子邮件等，都 是大数据 的组成部分 。在不知道的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取 的视频 、手机定位系统留下的路线图 、驾车的导航信号等被动信息，也都 是大数据的组成部分。还有 ，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息 ，仍然 是大数据的组成部分 。总之，每个人、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件 ，其实都是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树 、粗糙集、覆盖正例排斥反例 、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘 的过程，可以分为数据收集 、数据集成、数据规约 、数据清理 、数据变换、挖掘分析 、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过 ，这些听起来高大上 的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁 、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析”；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话 ，那就在于垃圾 是有实体的，再利用的次数有限；而大数据是虚拟的，可以反复处理 ，反复利用。例如，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等 。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用 ，而且时间越久 ，价值越大。换句话说，大数据 是很值钱 的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私 的风险 。隐私是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私 的吧！

　　一大群网友，出于某种目的 ，利用自己的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息 ；然后，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息 的收集、加工 、整理等工作 ，于是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后 ，当事人或物的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体是事实 ，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多 ，时间足够长 ，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形 。

　　其实 ，所谓的大数据挖掘 ，在某种意义上说 ，就 是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索的目的 ，不再限于抹黑或颂扬某人，而 是有更加广泛 的目 的 ，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之 ，只要目的明确 ，那么，大数据挖掘就会有用武之地 。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代 ；网友们收集的信息 ，被数据库中的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联的技巧，被相应 的智能算法替代 ；网友们相互借鉴 、彼此启发的做法 ，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多 ，速度更快，每次迭代其实就 是机器的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像”，被暂时 的挖掘结果所替代。之所以说是暂时，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意的结果就行了 。

　　当然 ，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如 ，机器不会累 ，它们收集的数据会更多、更快，数据 的渠道来源会更广泛。总之 ，网友的“人肉搜索” ，最终将输给机器 的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说 ，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措 。这确实是一种意外 。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷 ！

　　不过 ，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似 的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘” ，获得空前好处 ，产生了更多需要保护的“隐私”，于 是，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于 是 ，新一轮 的“挖掘”又开始了 。历史地来看，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不 是一个突出的问题。

　　但 是 ，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢？单靠技术 ，显然不行，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私”。

　　因此 ，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目 的的大数据挖掘行为 ；从管理角度，发现恶意 的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控 。另外 ，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就是一个与时间 、地点 、民族、文化等有关 的约定俗成 的概念。

　　对于个人 的网络行为而言，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢 ？或者说，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字 ：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上 ，保护好隐私了 。也就 是说 ，在大数据技术出现之前 ，隐私就是把“私”藏起来 ，个人身份可公开 ，而大数据时代 ，隐私保护则是把“私”公开（实际上是没法不公开） ，而把个人身份隐藏起来 ，即匿名 。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）